在编程的世界里，数据格式转换是一项基础且重要的技能。今天，让我们一起探索Python中处理JSON的强大功能！💡 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。而Python内置了对JSON的支持，只需简单几行代码即可完成复杂操作。

首先，我们需要导入`json`模块，这是所有操作的基础。✨

```python

import json

```

接下来是两个核心方法：

👉 `json.dumps()` 将Python对象序列化为JSON字符串。

👉 `json.loads()` 则将JSON字符串反序列化为Python对象。

例如：

```python

data = {"name": "Alice", "age": 25}

json_str = json.dumps(data) 转换为JSON字符串

print(json_str) 输出: {"name": "Alice", "age": 25}

parsed_data = json.loads(json_str) 反序列化回Python对象

print(parsed_data) 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}

```

此外，当需要与文件交互时，可以使用`dump()`和`load()`函数。这两种方法分别用于将数据写入文件或将文件中的数据读取为Python对象。🙌

通过这些工具，我们可以轻松实现数据的存储、传输以及跨平台协作。无论是开发Web应用还是数据分析，掌握JSON操作都是必备技能。🌟

快来试试吧！💪 Python JSON 编程小技巧