投资小白们注意啦！今天来聊聊如何用Python轻松搞定投资中的两个重要指标：贝塔系数（Beta） 和 夏普比率（Sharpe Ratio）！这两个指标可是衡量投资组合风险与收益的关键武器哦！✨

首先说说贝塔系数，它是用来衡量某只股票或投资组合相对于整个市场的波动性。如果一只股票的Beta值大于1，说明它比市场波动更大；小于1，则更稳定。想计算吗？用Python中的`numpy`和`pandas`库就能搞定！💡

接着是夏普比率，它帮助我们评估每单位风险能带来多少超额回报。简单来说，夏普比率越高，投资表现越好！计算时需要考虑平均收益、无风险利率以及收益的标准差。代码实现起来也超简单！🚀

无论是新手还是老手，掌握这两个工具都能让你的投资决策更加科学合理！💪快来试试吧，用Python让投资更智能！📈💰