导读 在数据处理的世界里,CSV文件是我们的得力助手!💻✨ 使用Python操作CSV文件其实非常简单,只需要几个关键步骤即可完成读取与保存任务。首...
在数据处理的世界里,CSV文件是我们的得力助手!💻✨ 使用Python操作CSV文件其实非常简单,只需要几个关键步骤即可完成读取与保存任务。首先,利用`open()`函数打开文件,就像给宝盒解锁一样,轻轻松松就能查看内部内容。例如:
```python
with open('data.csv', 'r') as file:
data = file.readlines()
```
上面这段代码便是使用`open()`函数读取CSV文件中的每一行数据。细心观察你会发现,每行数据都以字符串形式呈现,接下来只需稍加处理即可提取有用信息!📊🔍
当处理完数据后,我们还需要将其重新保存回CSV文件中。可以这样写:
```python
with open('output.csv', 'w') as file:
for line in data:
file.write(line)
```
短短几行代码,便完成了从读取到保存的全过程。💡🚀
无论是数据分析还是批量处理任务,掌握这些基础技能都能让你事半功倍!快拿起你的Python工具箱,一起探索更多可能性吧!💫✨