最近在使用分布式任务处理时，发现了一个有趣的问题：worker中的Python版本是3.7，而driver端却是3.6 🤔。这就像在同一支队伍里，队友们用着不同的装备，难免会出现“水土不服”的情况。🎯

首先，明确问题很重要！在分布式系统中，不同节点运行相同代码时，环境一致性是成功的关键。如果版本不匹配，可能会导致模块导入失败、语法错误甚至更隐蔽的逻辑问题。因此，确保所有节点运行在同一Python版本（比如都升级到3.7）是最佳实践。🔧

解决方法也很简单：

- 在driver端和worker端统一安装相同版本的Python（推荐最新稳定版）。

- 使用虚拟环境（如`venv`或`conda`）来管理依赖，避免全局污染。

- 确保项目配置文件（如`requirements.txt`）被正确同步并安装。

最后提醒大家，在开发分布式系统时，务必重视环境一致性，避免“版本地狱”带来的麻烦！💡✨