在数据分析的世界里，`pct_change()`是一个超级实用的小工具，尤其当你需要计算百分比变化时。简单来说，`pct_change()`能帮助你轻松计算数据序列中相邻值之间的百分比变化。这个函数特别适合用来分析股票价格波动、销售数据增长等场景。

想象一下，你正在研究某公司过去五年的收入数据，使用`pct_change()`可以快速看到每年相对于上一年的增长率，直观地了解公司的成长趋势。它的语法也很简单，只需指定`periods`参数即可决定比较的时间跨度，默认是1（即相邻两期）。例如，若设置`periods=4`，则会计算四年间的复合增长率。

不仅如此，`pct_change()`还能处理缺失值，让你的数据清洗工作更加高效。不过，记得检查是否有异常值影响结果哦！掌握了`pct_change()`，就像拥有了透视未来趋势的魔法眼镜，让数据背后的故事跃然纸上。🚀