在分布式系统中，分布式锁是解决并发问题的重要工具。今天聊聊第一种实现方式——基于数据库的分布式锁。🤔

首先，我们需要知道数据库中有哪些锁可以帮助我们完成这项任务。常见的数据库锁有以下几种：

- 行级锁：适用于对特定数据的操作，如MySQL的InnoDB引擎支持的`SELECT ... FOR UPDATE`，可以在事务中锁定某一行，避免其他事务修改。

- 表级锁：锁住整个表，虽然简单粗暴，但性能较差，适合读多写少的场景。

- 乐观锁：通过版本号或时间戳判断数据是否被修改，适用于冲突较少的情况。

- 悲观锁：直接锁定资源，确保同一时刻只有一个操作能够执行，比如`SELECT ... FOR UPDATE`。

对于分布式锁来说，行级锁通常是首选，因为它既能满足并发需求，又能保持较高的灵活性和性能。例如，在MySQL中使用`SELECT ... FOR UPDATE`语句，可以有效避免多个节点同时操作同一资源导致的数据异常。

💡 总结：数据库中的行级锁是实现分布式锁的理想选择之一，但需要结合具体业务场景权衡利弊。希望这篇小科普对你有所帮助！🚀