监督学习是一种机器学习方法，其中算法通过使用标记的数据集进行训练。换句话说，这是一种学习方式，它需要一个老师或导师来指导算法如何对数据进行分类或预测。在训练过程中，算法会接收到输入数据以及与之相关的正确输出。例如，如果你想让算法识别图片中的猫和狗，你将提供大量已标注的猫和狗的照片作为训练数据。算法通过不断调整其内部参数来最小化预测错误，直到达到一个满意的准确度水平。一旦训练完成，算法就可以用于对新的未见过的数据进行预测。这种方法广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。🤖📚

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