贝叶斯网络（Bayesian Network），又称为信念网络或有向无环图模型，是一种强大的概率图形模型。它通过节点表示随机变量，用箭头连接节点来表达变量之间的依赖关系。简单来说，就像是一个知识地图，帮助我们理解事物间的因果联系。🔍

在网络中，每个节点的状态由条件概率分布决定，这使得我们可以根据已知信息推断未知情况的概率。例如，在医疗诊断中，医生可以通过患者的症状（如发热、头痛）来推测可能的疾病（如感冒、流感）。这种推理方式不仅高效，还能够处理不确定性问题，非常适合复杂系统分析。💡

贝叶斯网络的应用非常广泛，包括但不限于医学诊断、金融风险评估以及自然语言处理等领域。随着数据量的增长和计算能力的提升，这一技术正变得越来越重要。🌈

总之，贝叶斯网络以其独特的结构和功能，成为解决现实世界问题的重要工具之一。💪