矩阵乘法是线性代数中的基础运算之一，广泛应用于计算机图形学、机器学习等领域。简单来说，矩阵乘法就是将一个矩阵的行与另一个矩阵的列进行对应元素相乘并求和的过程。🤔

假设我们有两个矩阵：

矩阵A = [[a, b], [c, d]]

矩阵B = [[e, f], [g, h]]

它们的乘积C = A × B的结果是一个新的矩阵C = [[ae+bg, af+bh], [ce+dg, cf+dh]]。😊

为什么这样计算呢？我们可以这样理解：矩阵A的第一行[a, b]与矩阵B的第一列[e, g]的对应元素相乘后相加，得到结果矩阵C的第一项ae+bg。同理可得其他项。💡

通过这种方式，矩阵乘法能够高效地处理大量数据变换问题，比如图像缩放或数据降维等。🚀

掌握矩阵乘法不仅有助于理解更复杂的数学模型，还能为编程实践提供理论支持。💪

数学 线性代数 编程小技巧