提起自然语言处理，不得不提的就是`word2vec`！这个词最近火得一塌糊涂，但你知道它的前世今生吗？ 😊

前世：词语难题

在`word2vec`诞生之前，计算机处理文本时最大的问题就是“词语太分散”。每个词就像一座孤岛，彼此之间没有联系，这让机器很难理解语义。于是，科学家们开始思考如何让词语变得更有“粘性”。 💡

今生：word2vec登场

这时，`word2vec`横空出世！它通过神经网络模型，把词语映射到一个高维空间中，让意思相近的词靠得更近。比如，“苹果”和“香蕉”都会被放在水果附近，而“汽车”则会远离它们。这种“向量表示法”彻底改变了自然语言处理的方式，也让机器学习变得更加智能。 🎉

现在，`word2vec`已经成为许多AI项目的基石，无论是搜索引擎还是聊天机器人，都离不开它。未来，它还会继续进化，帮助我们更好地与机器沟通！ 🚀✨