在深度学习的世界里，了解你的工具状态至关重要！无论是调试代码还是优化模型，清楚地知道你所使用的TensorFlow版本都是一个好习惯。那么，如何快速查看自己的TensorFlow版本呢？别急，这篇文章将手把手教你搞定这个问题！

首先，确保你已经安装了TensorFlow库（如果还没安装，可以通过`pip install tensorflow`搞定）。接下来，打开你的Python环境（比如Jupyter Notebook或终端），输入以下代码：

```python

import tensorflow as tf

print("TensorFlow版本:", tf.__version__)

```

执行后，你会看到类似这样的输出：

```

TensorFlow版本: 2.10.0

```

是不是超级简单？✨

此外，如果你使用的是GPU版本的TensorFlow，还可以通过以下代码检查是否成功连接到GPU：

```python

print("GPU可用:", tf.config.list_physical_devices('GPU'))

```

如果显示设备列表，则说明一切正常！💪

掌握这些小技巧，让你的深度学习之旅更加顺畅吧！🌟