小伙伴们，你是否在处理字符串时被复杂的数据格式困扰？别担心！今天就来聊聊Python正则表达式的小技巧和常用规则，助你轻松搞定数据清洗与解析问题！🔍

首先，什么是正则表达式？简单来说，它是一种用来匹配文本的强大工具。比如，你想从一堆文本中提取邮箱地址，或者验证手机号码格式，正则表达式就是你的最佳拍档！💻

以下是几个常用的正则小例子：

- 匹配邮箱：`[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}`

- 匹配国内手机号：`^1[3-9]\d{9}$`

- 匹配URL：`https?://(?:[-\w.]|(?:%[\da-fA-F]{2}))+`

掌握这些基础后，你可以用Python的`re`模块实现更多功能，如搜索、替换、分割等。💡

快去试试吧！💪无论是开发爬虫还是处理日志文件，正则都能帮你事半功倍！📚🚀