熵值法是一种基于信息论的客观赋权方法，通过计算各指标的信息熵来确定权重。这种方法能够有效避免主观因素的影响，适合用于多指标综合评价问题。最近，我尝试用Python实现了这一算法，并且发现它非常实用！🔍📈

首先，我们需要收集数据并进行预处理，包括缺失值处理和标准化等步骤。接着，利用Python中的Numpy库计算每个指标的信息熵值。信息熵越小，说明该指标提供的信息量越大，因此其权重也越高。最后，通过公式计算得出各个指标的权重值，确保结果科学合理。💡💻

整个过程逻辑清晰，代码简洁高效，非常适合应用于科研、商业分析等领域。如果你对数据分析感兴趣，不妨试试这个方法吧！📊📈 数据分析 熵值法 Python编程