在图论的世界里，寻找两点之间的最短路径是经典问题之一。而Floyd算法便是解决这一问题的利器之一！✨

什么是Floyd算法？

简单来说，Floyd算法是一种基于动态规划思想的求解图中任意两点间最短路径的方法。它通过逐步更新距离矩阵来找到所有点对之间的最短距离，过程直观且易于实现。🌟

算法核心逻辑：

假设我们有n个节点，用一个二维数组记录每两个节点间的初始距离（若不可达则设为无穷大）。接着，算法依次考虑每个中间节点k，尝试将k作为桥梁，优化其他两点i和j之间的距离。通过不断迭代，最终得到完整的最短路径矩阵！🔄

适用场景：

Floyd算法适合处理稠密图或需要一次性计算所有点对最短路径的情况。尽管其时间复杂度为O(n³)，但在实际应用中依然高效可靠。🚀

无论你是编程小白还是资深开发者，掌握Floyd算法都能让你在解决网络路由、交通规划等问题时更加游刃有余！💡

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