在MATLAB中，`norm`函数是一个非常实用的工具，用于计算向量或矩阵的范数。范数是衡量大小或长度的一种方式，在数据分析、图像处理和机器学习等领域广泛应用。例如，我们可以通过`norm(v)`来计算向量v的欧几里得范数（即平方和开根号）。

如果需要更具体的范数类型，比如p-范数，可以使用`norm(v, p)`。当p=1时，表示绝对值之和；当p=inf时，则表示最大元素值。对于矩阵来说，`norm(A)`默认返回的是最大奇异值，而`norm(A, 'fro')`则计算的是Frobenius范数。

通过这些灵活的选择，`norm`帮助我们更好地理解数据特性。无论是优化问题还是误差分析，它都提供了强大的支持！💪✨