今天想和大家聊聊一个很有趣的话题——稀疏矩阵（Sparse Matrix）！🧐 它是一种在实际应用中非常常见的数据结构，尤其是在处理大规模数据时，比如图像处理、网络分析或者推荐系统等。简单来说，稀疏矩阵就是一种矩阵中大部分元素为零的特殊矩阵。想象一下一张巨大的表格，但其中只有几个格子里填了数字，其他都是空白，这就像是稀疏矩阵的模样。

对于稀疏矩阵的存储方式，通常有压缩列存储（Compressed Column Storage, CCS）和压缩行存储（Compressed Row Storage, CRS）两种方法。这两种方式通过只记录非零元素的位置和值，大大减少了存储空间的需求，提高了计算效率。✨

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