MNIST数据集是一个经典的图像识别数据集，常用于机器学习和深度学习的研究与实践。它的名字来源于两个部分：“M”代表“Modified”，“NIST”是美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）的缩写。因此，它其实是对原始NIST数据集进行了优化后的版本。

MNIST数据集包含了70,000张手写数字图片，这些图片都是28x28像素的灰度图，每个像素点的值范围为0到255。其中，60,000张被用作训练集，剩下的10,000张作为测试集。每一个样本都对应一个从0到9的手写数字类别，这使得MNIST成为评估分类算法性能的理想选择。

无论是初学者还是资深研究者，MNIST都因其简单性而广受欢迎。如果你正在探索如何使用Python等编程语言处理图像数据，不妨试试这个宝藏数据集吧！💡

MNIST 数据集 机器学习