在MATLAB编程中，`randi` 是一个非常实用的函数，用于生成指定范围内的随机整数。例如，如果你需要生成一个在 1 到 100 范围内的随机整数，可以使用 `randi([1, 100])`。这个函数默认基于均匀分布生成随机数，但如果你想要模拟更复杂的场景，比如正态分布的整数，就需要一些额外的技巧了。

🤔 正态分布整数的实现

虽然 `randi` 本身不直接支持正态分布，但我们可以通过组合其他函数来实现这一需求。首先，利用 `randn` 函数生成符合正态分布的浮点数，然后将其映射到所需的整数区间。例如，假设你需要生成一个均值为50、标准差为10的正态分布整数，可以先计算：

`x = round(normrnd(50, 10))`

最后，确保生成的整数在目标范围内即可。

💡 应用场景

这种方法非常适合模拟现实世界中的随机事件，比如天气数据、人口分布等。通过调整均值和标准差，你可以灵活地控制生成数据的特性。此外，结合循环或矩阵操作，还能快速批量生成所需的数据集。

🌟 总结

掌握 `randi` 和相关函数的用法，可以帮助你更高效地完成各种数值模拟任务。无论是学习还是科研，这些基础工具都能助你一臂之力！💪