Radon变换是图像处理领域的重要工具，它能将二维图像沿不同角度投影为一维曲线，广泛应用于医学成像和工业检测。今天，我们用Matlab来实现一个有趣的小项目——在0到90度范围内对图像进行Radon变换！

首先，我们需要加载一张简单的二值图像（比如数字“5”），这是Radon变换的基础数据来源。运行Matlab代码后，程序会依次计算从0°到90°之间每隔一定角度的投影结果。每一组投影都以一条直线的形式展示，直观地反映了图像在该方向上的亮度分布。🌟

通过观察这些投影图，你会发现不同角度下图像特征的变化规律。例如，在某些特定角度上，数字的边缘会形成明显的峰值。这种特性可以帮助我们更高效地识别目标形状或结构。此外，结合逆Radon变换（IRadon），还可以尝试重建原始图像，体验信号恢复的乐趣！🔍

这项练习不仅加深了我对Radon变换的理解，还让我感受到Matlab的强大功能。如果你也想试试，不妨动手实践一下吧！💪

Matlab RadonTransform 图像处理