当我们处理信号或图像时，卷积是一种非常重要的数学工具。而在MATLAB中，计算离散卷积变得简单高效！✨

首先，确保你已经安装了MATLAB软件，并熟悉基本操作。计算离散卷积的核心函数是 `conv`。假设我们有两个序列：`x = [1, 2, 3]` 和 `h = [4, 5]`，可以通过简单的代码实现卷积：

```matlab

x = [1, 2, 3];

h = [4, 5];

y = conv(x, h);

disp(y); % 输出结果为 [4, 13, 22, 15]

```

这段代码会输出 `[4, 13, 22, 15]`，即两个序列的卷积结果。值得注意的是，卷积后的序列长度等于原序列长度之和减一（即 `length(x) + length(h) - 1`）。💡

此外，在实际应用中，卷积常用于滤波、音频处理或图像边缘检测等领域。例如，对一幅图像进行模糊处理时，就可以使用特定的卷积核来完成任务。快去尝试吧！🚀

MATLAB 离散卷积 信号处理