痕量气体测量可以促进碳循环预测

导读 一种估算陆地植物光合作用速率的新方法表明,卫星观测(量化陆地碳吸收的当前黄金标准)低估了这一重要指标,这一结果可以为未来气候变化的模...

一种估算陆地植物光合作用速率的新方法表明,卫星观测(量化陆地碳吸收的当前黄金标准)低估了这一重要指标,这一结果可以为未来气候变化的模型预测提供参考并提高其准确性。

《自然》杂志发表的一篇描述新方法的论文《从植物羰基硫化物吸收推断陆地光合作用》显示,卫星对陆地光合作用的低估大部分是由于热带地区地面数据覆盖不足造成的。

新方法依赖于追踪一种名为硫化羰的微量气体,这种气体从海洋、火山和深海喷口进入大气。硫化羰与二氧化碳同时被植物吸收,但与量化叶子吸收二氧化碳的标准方法相比,它提供了一种更直接的光合作用速率测量方法。

科学家使用总初级生产力 (GPP) 这一术语与光合作用速率同义,来描述在给定时间段内,植物在光合作用过程中吸收的碳总量,以在生态系统中生长叶子、茎和根。计算 GPP 可以让科学家了解植物从大气中吸收了多少二氧化碳,但由于呼吸作用等混杂因素,植物也会释放二氧化碳,因此无法获得准确的测量结果。

“这篇论文朝着更加受限的 GPP 估计迈出了重要一步,”第一作者 Jiameng Lai 说道,他是资深作者 Ying Sun 实验室的博士生,Ying Sun 是农业与生命科学学院综合植物科学学院土壤与作物科学系地理空间科学副教授。

“我们的方法能够解决空间和时间 GPP 分布问题——不仅可以告诉我们全球幅度,还可以指出 GPP 在何时何地被高估或低估。”

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