乌普萨拉大学的研究人员开发了一种临床模型，可以准确预测老年人髋部骨折的风险。该模型基于对整个瑞典人口数据的分析，可以识别高风险患者，而无需测量骨骼强度。这可以加快医生的处理速度，并让患者接受预防性治疗。这项新研究发表在《eClinicalMedicine》杂志上，证明了这一点。

瑞典每年发生约 15,000 起髋部骨折。这不仅给患者带来痛苦，还使他们更加依赖亲属、朋友或医护人员。多达 25% 的患者在第一年内亡，这意味着亡率高于中风或心脏病等事件。这意味着如果你能预测谁会受到影响，你就可以采取预防措施并挽救生命。

这项新研究基于从瑞典全民收集的登记数据。研究人员在五年内跟踪了所有 50 岁以上的瑞典居民，以确定增加髋部骨折风险的因素。

“最令人惊讶的结果是，我们无需使用骨密度就能如此准确地预测髋部骨折，而骨密度历来是重要的因素。这意味着可以及时发现更多人并为他们提供预防性治疗，”领导该研究小组的教授兼顾问医师 Peter Nordström 解释说。

骨密度测定是目前评估骨折风险最常用的方法，但它也存在一些局限性。这是一种耗时的检查，需要昂贵的设备，因此并不是所有医生都能使用。现在开发的模型是基于在临床环境中更容易收集的变量，例如诊断和医疗。这使得医护人员无需使用骨密度测定设备即可进行风险评估。

“我们模型的一个主要优势是它基于临床已有的数据，这使我们能够更快、更轻松地识别高风险人群。这反过来又使我们能够更早地开始预防干预措施，例如使用治疗骨质疏松症的药物，并预防髋部骨折发生的严重并发症，”Nordström 继续说道。